Soluzioni di Ricerca Multimodale e Similarità di Immagini, Testi e Video su Misura

Gli embedding models convertono immagini, video e testi di input in feature vectors che consentono di incapsulare le informazioni essenziali e le relazioni tra i dati, abilitando la ricerca, la classificazione multimodale o applicazioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG).

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Embedding Models

Cos’è un Embedding Model e quali sono le applicazioni?

Un modello di embedding trasforma dati di diverso formato, come testo, immagini, grafici e video in vettori numerici, catturandone il significato e le sfumature in uno spazio vettoriale multidimensionale. La scelta tra le tecniche di embedding dipende dalle esigenze applicative, bilanciando fattori come la profondità semantica, l'efficienza computazionale, i tipi di dati da codificare e la dimensionalità.

Consulenza su Misura

Analizziamo le tue necessità e sviluppiamo per te le soluzioni che più si adattano alle tue esigenze. Sviluppando un Visiual RAG o un sistema di ricerca su misura per la tua azienda puoi automatizzare i processi riducendo i costi e tempi di elaborazione.

Processamento dei Dati

Integrando le nostre soluzioni nei tuoi sistemi aziendali puoi scegliere la modalità più efficiente per il processamento dei dati, sia in cloud che on-premise.

Integrazione

Gli embedding model possono essere facilmente integrati con agenti intelligenti per creare soluzioni multimodali autonome ed estremamente potenti.

Embedding Models

Integra gli Embedding Model nella tua Azienda

Possiamo supportarti nello sviluppo e nell’integrazione di sistemi RAG, di ricerca multimodale o di riconoscimento di anomalie. Fissa una consulenza gratuita con il nostro team e individueremo la soluzione migliore per le tue esigenze.

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